Чтобы сравнительный анализ информации о воздействии на общество (benchmarking) не стал для социального сектора несбыточной мечтой, эксперты американской организации Mission Measurement предложили разработать инструментарий, позволяющий принимать решения на основе «синтетических данных» (synthetic data), которые в других секторах давно используются для составления точных прогнозов.

В 1990 году американский Департамент по энергетике (The Department of Energy) в сотрудничестве с Национальным институтом здравоохранения (The National Institutes of Health) запустил проект «Геном человека» (The Human Genome Project), который впоследствии улучшил прогнозы, касающиеся воздействия различных программ и разработок на здоровье людей. А в 2014 году похожая инициатива (The Impact Genome Project) стартовала в социальной сфере. Авторы проекта утверждают, что для любой программы можно определить параметры и факторы, позволяющие определить, насколько та или иная деятельность способна привести к получению желаемого общественного блага. Успешным примером подобной работы является анализ инициатив в сфере развития «научно-технического / инженерно-математического образования» (STEM – Science, Technology, Engineering, Mathematics). Наблюдаемые программы заметно отличаются по масштабам и содержанию деятельности (например, повышение квалификации преподавателей; разнообразные конкурсы и ярмарки идей; мобильные музеи; разработка новых курсов и т.д.), но их можно сравнивать по самому главному параметру – по вкладу в улучшение показателя, отражающего способность благополучателей усваивать STEM-дисциплины и применять на практике новые знания и навыки. Таким образом, «геном социального эффекта» значительно обогащает и усиливает аналитическую модель, которая для получения необходимых сведений опирается на  информацию о подтверждённых факторах успеха. Подобная оценочная практика может включать изучение планов реализации программ, Теории изменений (theory of change), целевых аудиторий, а также вероятных результатов, показателей успеха и иных существенных индикаторов (таких, например, как «объём затрат на создание единицы общественного блага» / cost per ‘unit’ of intended outcome). Разработка «генома STEM» — это начало продолжительной и масштабной деятельности, которая постепенно распространится на другие направления и сегменты социальных преобразований.

 Источник: Stanford Social Innovation Review